Día a día comprobamos que la Ley de Moore se cumple sin falta, más aún, hay sectores de la tecnología en donde la velocidad del desarrollo de ésta rebasa a la prevista por la famosa ley. Teléfonos móviles cada vez 'inteligentes' y una vida cada vez más tecnificada nos hacen pensar en dónde estamos en realidad y hacia dónde vamos.
Una forma de tener una perspectiva un poco más amplia sobre este asunto es analizando las imágenes creadas por la Red Neuronal de Google. Las redes neuronales existen desde la década de los 50 pero es en los últimos años donde su uso ha empezado a dar resultados en verdad sorprendentes. Estas redes están compuestas por 'neuronas' basadas en software, cada neurona analiza datos y comparte este análisis con las demás, esto permite que la red aprenda.
Meses atrás Bill Gates y Stephen Hawking advirtieron sobre los problemas que la inteligencia podría significar en un futuro cercano. La pregunta es ¿a qué le temen estos genios de la ciencia y la tecnología?
Hemos llegado a un punto donde la tecnología le ha ganado al humano en un área en el que éste se creía líder vitalicio: el ajedrez. Equívoco total. Esto demuestra la gran capacidad analítica que pueden llegar a tener las máquinas, esa habilidad sumada al echo de la frialdad con la que estos objetos electrónicos serían capaces de tomar decisiones provoca una sensación no menos que escalofriante.
Al grano, ¿cómo 'piensan' realmente estas máquinas? ¿Qué sucede realmente en su centro de análisis? Hay que verlo.
Develando un poco el análisis de la maquina, lo que esta red neuronal hizo fue analizar distintas imágenes en distintos niveles de profundidad, es decir el primer nivel analiza una imagen en busca de características simples como bordes y esquinas y los niveles siguientes hacen análisis de características más complejas. El objetivo será un reconocimiento pleno de la imagen original. Para esto se tuvo primero que alimentar la memoria de la red neuronal con millones de fotografías.
Al final el resultado son las intrigantes imágenes que hemos visto, una visión de cómo las maquinas entienden nuestro mundo. Si bien hay una explicación técnica para estos resultados que sin duda son inquietantes el conocer las creaciones que la inteligencia simulada de las maquinas son capaces de producir por sí solas da mucho que pensar.
Vean aquí la lista completa de imágenes: 'Inceptionism: Going deeper into Neural Networks'
